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近期发表于《自然-癌症》的研究成果，展示了人工智能在病理学领域的颠覆性潜力。由西安交通大学与剑桥大学联合开发的SMMILe系统，其革命性在于能够像“雷达扫描”一样，在未经人工精细标注的整张病理切片上，自动定位、分割并精确量化每一个微小肿瘤细胞簇的大小、形状和空间分布。这种“空间组学”级别的分析能力，使病理诊断从传统的定性或半定量描述，跃升为可重复、可追溯的精准数据报告。这不仅有望将诊断时间从数十分钟缩短至秒级，更重要的是，它为临床医生制定个性化治疗方案（如判断免疫治疗反应潜力）提供了前所未有的量化依据。这项研究预示着，未来病理诊断报告中将包含越来越多的量化指标，而能生成标准化、结构化数据的智能前处理设备（如精准打号、标准脱水）将成为这一新范式的关键基础。